GA 報表簡單介紹 1 ：基本概念

哈樓大家好，我是經濟四的徐培鈞

我是這學期修習蘇教授《網路行銷》的學生，自己曾經上過一點英文版 Google Analytics（簡稱 GA） 課程，不過因為都是英文讓我學習緩慢和疲累。

直到找到一些中文版的相關教材，才讓我能夠大致掌握 GA 學習範疇架構。因此希望能夠分享這些知識，讓那些跟我一樣剛起步的同學，更簡單快速的了解 Google Analytics。

如果準備好，那我們就開始吧！（本文約 2000 字，閱讀時間5分鐘）

當我們開始學習 GA 前，首先要問自己一個問題「我為什麼要學習 Google Analytics？」

因為當你在學習 GA 時，它操作學習時間會大幅壓縮你既有工作的時間，而且短時間不會看到學習成效，更殘酷的是學會操作不等於會網站分析，就跟會操作Word 不等於會寫論文。

所以建立一個準確的學習目標，不只能讓你有一條更清晰明朗的學習途徑，也能幫助你撐過時間限制、工作條件下的學習壓力。

一般我們常見的目標有：

讓我們透過建立一個有條理的學習目標與計畫，更有效率的學習新工具與知識。

市面上有各式各樣的分析工具，我們為什麼要選擇 GA 為學習對象？

除了全世界有接近 80% 的人使用 Google 作為搜尋引擎，最重要的是它的基本版完全免費，提供的數據足夠中小型網站使用了。

此外，它與一般分析軟體最大的不同點在於「數據精準度」。

一般而言，普通的瀏覽人數計數器或部落格後台，只要網頁有「重新整理」或「重複瀏覽」都會增加一次瀏覽次數，數據很容易有「虛胖」的疑慮，也使參考價值很低。

GA 則是以時間作為統計基準，它將網頁以 30 分鐘作為數據蒐集間隔，所以就算相同使用者重複刷新頁面，GA 也不會因此增加次數，讓數據更精準有價值。

至於有些網站主會擔心在網頁插入第三方工具，會不會有資料洩漏的安全疑慮。雖然無法百分之百保證不會發生，不過至今還未發生GA 資料外洩的事件，而且 GA 也獲得了 ISO 27001 認證，不需要過度的擔心。

初學者學 GA 時最大的痛苦點，就是要理解一堆「工作階段」、「使用者」、「跳出率」、「來源/媒介」專有名詞。

本篇作者認為 GA 學習者應該先掌握「資料層級範圍」的大架構，再去學習延伸出去的各類子項目才對。

GA 將所有記錄到的資料分成三個層級，這三個資料如同金字塔一般，最頂層是使用者（User）、中層是工作階段（Session）、、底層是匹配（Hit）

資料的紀錄方式是從頂層開始，並逐步擴大、發散蒐集範圍，來建構一個龐大資料數據庫。

一個「使用者」可以有多個「工作階段」，一個「工作階段」又可以有多個「匹配」諸如此類推演。我們可以將使用者瀏覽網頁的過程，用出國旅遊的方式進行理解。

假設今天小藍第一次到日本旅遊，日本為了掌握這位遊客的資訊，要求他進到成田機場時要填寫入境表，內容包含了性別、年齡等等。

同理，當今天有人瀏覽網站時，GA 就要給這個人一個「使用者」新編號，並記錄他的「性別」、「年齡層」這兩個子項目。

之後當小藍每次去日本時，日本都會紀錄這位遊客搭乘的航空公司，以及預計在日本停留的時間。

換句話說，當「使用者」每次瀏覽網頁時，GA 就會記錄他這次使用哪種方式「來源/媒介」點進網頁，以及他每次網站停留的時間與次數「工作階段」

在小藍旅行的過程中，他可能去免稅店買藥妝、去Outlet 買衣服。換成 Ga 來說，在這趟「工作階段」裡，「使用者」點擊了哪些裝置，它都會用「匹配」記錄下來。

當我們理解資料層級的概念，就會發現一份 GA 報表中只會顯示相同層級的資料。也就是為什麼「網頁」報表裡面使用的數據是「瀏覽量」，而不是「工作階段」？很簡單，因為他們層級不同。

當我們了解資料蒐集層級後，就可以開始來了解GA報表的組成。

一張報表主要由兩個要素構成，分別是縱軸的「維度」以及橫軸的「指標」。「維度」是用來表示訪客的特徵；「指標」則是用來顯示訪客的質量。

在 GA 裡面有數十種常見指標，百種常見的維度，舉例來說

在「使用者」層級的資料

在「工作階段」層級的資料

在「匹配」層級的資料

打開 GA 的左手方不管是語言、地區、裝置，全都是屬於顧客特徵的「維度」，先找到特徵後，才能再去細看各類顧客質量的「指標」。

此外，有時為了更精準的分析資料，我們會使用兩個以上的特徵「維度」進行篩選，在此第二個「維度」則被稱為「次要維度」。

後記

我目前對於 GA 的了解也只有這一點點而已，寫這篇只是想讓跟我一樣是初心者的同學，能對 GA 有更快速的了解與認識。

如果我有任何理解錯誤的地方，歡迎各位 GA 大神糾正指教，讓大家能夠一起教學相長～

電商新手的技術部落格